Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot 1st Edition

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot 1st Edition

بینش عمیقی در مورد تحلیل‌های بلادرنگ کسب کنید، از جمله ویژگی‌های این سیستم‌ها و مشکلاتی که حل می‌کنند. با این کتاب کاربردی، مهندسان داده در سازمان‌هایی که از سیستم‌های پردازش رویداد مانند Kafka، Google Pub/Sub و AWS Kinesis استفاده می‌کنند، یاد می‌گیرند که چگونه داده‌های جاری را به‌صورت بلادرنگ تحلیل کنند. هرچه سریع‌تر به بینش‌های ارزشمند دست پیدا کنید، زودتر می‌توانید تغییرات در کسب‌وکار خود را شناسایی کرده و به آن‌ها واکنش نشان دهید.

مارک نیدهام از StarTree در این کتاب، نمای کلی از دنیای تحلیل‌های بلادرنگ ارائه می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اپلیکیشن‌های بلادرنگ را توسعه داد. در بخش دوم کتاب، مجموعه‌ای از آموزش‌های عملی به شما نشان می‌دهند که چگونه با ترکیب چندین ابزار نرم‌افزاری، اپلیکیشن‌های تحلیل بلادرنگ برای یک سرویس فرضی تحویل پیتزا بسازید.

در این کتاب خواهید آموخت:
 معماری‌های رایج برای تحلیل‌های بلادرنگ
✔️ تفاوت پردازش رویداد و تحلیل بلادرنگ
✔️ دریافت داده‌های رویداد از Apache Kafka و ذخیره آن در Apache Pinot
ترکیب جریان‌های رویداد با داده‌های OLTP با استفاده از Debezium و Kafka Streams
 اجرای کوئری‌های بلادرنگ روی داده‌های رویداد ذخیره‌شده در Apache Pinot
ساخت داشبورد بلادرنگ و یک اپلیکیشن رهگیری سفارشات
 مطالعه موردی شرکت‌هایی مانند Uber، Stripe و Just Eat که از تحلیل‌های بلادرنگ استفاده می‌کنند